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Ciencia de Datos
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¿Qué es la ciencia de datos y para qué sirve?
La Ciencia de Datos es un campo interdisciplinario que emplea distintos sistemas y metodologías para extraer y analizar grandes volúmenes de datos. Todas las industrias y empresas están trabajando con datos lo que lo vuelve un área muy pujante dentro del ámbito de la tecnología.
¿Cuál es la diferencia entre la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático?
La diferencia principal entre la Ciencia de Datos es que la Data Science implica el análisis, la predicción y la visualización previas al procesamiento de datos, mientras que la Inteligencia Artificial comprende la implementación de un modelo predictivo para prever sucesos. Por su parte, el Aprendizaje Automático, es una rama de la IA que permite que una máquina aprenda mecánicamente a partir del procesamiento de datos.
Ciencia de datos y Big Data
Ciencia de Datos y Big Data se relacionan. La Ciencia de Datos responde a una disciplina que comprende el análisis sobre conjuntos de datos. La misma requiere habilidades en programación, ingeniería y manejo de software, así como de conocimientos en Matemáticas y Estadística. Por su parte, la Big Data es un término que se utiliza dentro de este campo y que refiere a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales. Por esto la Ciencia de Datos es tan relevante para todas las industrias: permite administrar y comprender grandes volúmenes de data y ayudar a las compañías a tomar mejores decisiones.
Herramientas para la Ciencia de Datos
Algunas de las herramientas principales que se utilizan en el campo de la Ciencia de Datos son: Python, Numpy, Pandas, estructuras de datos, algoritmos SQL, DBMS, Power BI, modelos de machine learning, entre otras.
¿Puedo aprender sobre ciencia de datos online?
Sí, claro. En Henry puedes estudiar la Carrera de Data Science y especializarte enCiencia de Datos gracias a nuestro programa de estudios de 5 meses, con clases online y en vivo, y a cargo de expertos de la industria. Nuestra propuesta es 100% digital lo que te permite incorporar las herramientas y conocimientos del mundo de los datos desde cualquier parte del mundo
¿Para qué trabajos es necesario tener conocimientos sobre ciencia de datos?
En el campo de la Ciencia de Datos hay una amplia variedad de roles a los que aplicar y proyectos y trabajos en los cuales desempeñarse. Al estar involucrado en todo el ciclo del dato, los profesionales de la ciencia de datos pueden trabajar en modelado, en engineering, extrayendo el dato, o en data analytics, una etapa posterior.
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