Question 1

¿Qué es Data Science?

Accepted Answer

La Ciencia de Datos (Data Science en inglés) es un campo interdisciplinario que combina métodos estadísticos, programación y conocimientos de dominio para analizar y comprender los datos. La Ciencia de Datos se utiliza para resolver problemas complejos en una amplia gama de campos, como negocios, ciencia, ingeniería, medicina, entre otros. Los profesionales de la Ciencia de Datos trabajan con grandes conjuntos de datos para descubrir patrones y tendencias, crear modelos predictivos y diseñar soluciones basadas en datos que mejoren la toma de decisiones.

Question 2

¿Para qué sirve Data Science?

Accepted Answer

Data Science, una disciplina que se ha vuelto indispensable en el panorama actual de la tecnología, es una carrera que combina estadística, análisis de datos y ciencia de la computación para interpretar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones basadas en esos análisis. La Carrera de Data Science en Henry está diseñada no solo para enseñarte las habilidades técnicas más demandadas por el mercado laboral, sino también para prepararte para que seas parte de una industria en constante evolución, donde tu capacidad para analizar datos y extraer información clave para el negocio será tu mayor activo.

Question 3

¿Cuáles son las funciones de un especialista en Data Science?

Accepted Answer

La responsabilidad de un profesional en Ciencia de Datos es analizar datos para obtener información valiosa y útil para su empresa. Este rol implica comprender el negocio y los objetivos de la organización, utilizando herramientas y técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para procesar, analizar y visualizar grandes conjuntos de datos. Además, debe ser capaz de comunicar los resultados de manera clara y concisa a diferentes audiencias dentro de la empresa. Mantener actualizados sus conocimientos y habilidades en las últimas tendencias y herramientas en el campo de la ciencia de datos también es importante para ser efectivo y competitivo en su trabajo.

Question 4

¿Qué diferencias hay entre Data Analytics vs. Data Science?

Accepted Answer

Data Analytics se centra en analizar y entender datos para resolver problemas y tomar decisiones informadas. Los analistas utilizan técnicas estadísticas y herramientas de visualización para explorar datos y encontrar patrones y tendencias. Esta carrera en Henry está diseñada para quienes quieren dar sus primeros pasos en el mundo de los datos.

Data Science es más amplio e implica aplicar métodos científicos y herramientas para obtener conocimientos valiosos de los datos. Los científicos de datos combinan habilidades de programación, matemáticas y estadísticas para trabajar con grandes conjuntos de datos, usar algoritmos de aprendizaje automático y crear modelos predictivos. Esta carrera está dirigida a personas en una etapa más avanzada de su carrera, que cuenten con experiencia en datos, programación o tecnología y buscan desarrollar habilidades avanzadas en Data Engineer y Machine Learning para conseguir trabajos en estos campos.

Question 5

¿Cuáles son los requisitos para comenzar la carrera de Data Science?

Accepted Answer

Tener al menos 6 meses de experiencia laboral trabajando con datos o utilizando un lenguaje de programación.

Question 6

¿Qué puedo hacer si no cumplo con los requisitos?

Accepted Answer

Si no cumples con los requisitos pero deseas dar tus primeros pasos en el mundo de los datos, te recomendamos aplicar a nuestra carrera de Data Analytics

Question 7

¿Cuál es el campo laboral de un especialista en Data Science?

Accepted Answer

El campo laboral de un especialista en Data Science es muy amplio y diverso, debido a que la ciencia de datos se aplica en muchos sectores y áreas de trabajo. Algunas de las opciones laborales más comunes para un especialista en Data Science son: empresas de tecnología, sector financiero, salud, marketing, investigación científica, gobierno, startups y empresas emergentes. Recuerda que el campo de la ciencia de datos está en constante evolución, por lo que hay muchas otras opciones laborales para un especialista en Data Science y siempre hay oportunidades para seguir aprendiendo y creciendo en este campo.

Question 8

¿Por qué estudiar Data Science?

Accepted Answer

Data Science es una de las áreas con mayor proyección para los próximos años. La ciencia de datos nos ayuda a tomar decisiones más inteligentes, a desarrollar mejores productos y a brindar mejores soluciones a las personas que interactúan con nuestros desarrollos. Para quienes eligen desarrollarse en este ámbito, los roles vinculados a Data Science ofrecen la posibilidad de acceder a trabajos bien pagos, desde cualquier parte del mundo y con alto impacto en la generación de soluciones para los problemas que enfrentan nuestras sociedades.

Question 9

¿Cuál es la diferencia con la Carrera de Data Engineer?

Accepted Answer

La diferencia principal entre la{' '}
    
      Carrera de Data Science
    
    {' '}y la formación en{' '}
    
      Data Engineer
    
    {' '}radica en el enfoque y las habilidades que se desarrollan en cada una.

Data Science
      
      {' '}se centra en el análisis de datos, el modelado estadístico y la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para extraer conocimientos y hacer predicciones. Los Data Scientists trabajan con herramientas como Python, R, TensorFlow y Scikit-learn, enfocándose en interpretar datos y generar insights para la toma de decisiones.

Data Engineer
      
      , por otro lado, se enfoca en la infraestructura y arquitectura de datos. Los Data Engineers construyen y optimizan pipelines de datos, gestionan bases de datos y aseguran que los datos sean accesibles y de alta calidad para su análisis. Utilizan herramientas como Apache Kafka, Spark, SQL, Hadoop y plataformas en la nube como AWS o Google Cloud.

En resumen, mientras que los{' '}
    
      Data Scientists
    
    {' '}analizan y modelan los datos, los{' '}
    
      Data Engineers
    
    {' '}crean los sistemas que permiten que esos datos estén disponibles, organizados y procesables para el análisis. Ambos roles son complementarios y esenciales dentro del ecosistema de datos.

Conviértete en Data Scientist

Nuestro talento ya forma parte de las compañías que están construyendo el futuro.

Las tecnologías que el mundo demanda

Habilidades técnicas

Habilidades blandas

Herramientas

¿Qué aprenderás en la Carrera de Data Science?

Herramientas y tecnologías

A quién está dirigida la carrera:

Personas con experiencia laboral utilizando SQL y Python.

Profesionales que buscan profundizar en el mundo de los datos para conseguir un mejor empleo.

Con al menos inglés básico.

Descubre el poder de los datos con IA en Data Science

¿Por qué Henry?

Método educativo

Soporte 1:1

Empleabilidad

Intereses alineados

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Contenido on demand

Espacios con mentores en vivo

Dedicación: 6hs por semana

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Preguntas frecuentes

¿Qué es Data Science?

¿Para qué sirve Data Science?

¿Cuáles son las funciones de un especialista en Data Science?

¿Qué diferencias hay entre Data Analytics vs. Data Science?

¿Cuáles son los requisitos para comenzar la carrera de Data Science?

¿Qué puedo hacer si no cumplo con los requisitos?

¿Cuál es el campo laboral de un especialista en Data Science?

¿Por qué estudiar Data Science?

¿Cuál es la diferencia con la Carrera de Data Engineer?

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